应用最小二乘法基于k最临近分类数据挖掘技术科技人才评价方法研究

摘要：

如何进行分类数据挖掘的科技人才评价,近几年越来越得到广泛的重视和研究.本文通过k最临近客观公正合理技术设计一套科技人才评价的方法,对参与评价的科技人才进行分类.而k最临近分类数据挖掘技术中最大的困难就是如何选取评价方法中的参数,为了解决这一问题,本文所设计的评价方法应用系统辨识中的最小二乘算法,自动获得参数,进一步保证了方法的客观和公正.

关键词： 科研工作 科技人才 评价方法 数据挖掘

作者: 王寅秋 罗晖 石磊

作者单位: 中国科协创新战略研究院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年第二届科协发展理论研讨会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 72-82

在线出版日期: 2016-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）