应用随机模型和地质统计方法确定长春市表土重金属元素空间分异特征与来源
土壤中重金属元素具有毒性,生物可利用性及不可降解性,其污染是滞后的,隐蔽的,综合伴生的,并且是难以恢复的.因此有必要对土壤中重金属元素的行为,空间分异,污染状态及污染来源进行研究.本文应用了随机森林方法,随机森林分析是一个强有力的,预测性的,模型平均的方法,预测变量的随机样品用来产生模型的”森林”,通过该森林可以计算预测变量的相对重要性.
土壤污染 重金属 空间分异 随机森林
田密 郝立波 赵新运
吉林大学综合信息矿产预测研究所,长春130026 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026
国内会议
西安
中文
116-117
2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）