融合可见光与热红外高光谱遥感影像的地物分类方法研究
在遥感应用中,单一数据源受自身空间、光谱等特征的影响,难以满足实际需求.通过影像融合,可实现不同类型的遥感影像数据间的信息互补,能方便提取影像中包含的有用信息,在对地物分析、识别、分类中具有重要的实用意义.本文提出了一种融合可见光与热红外高光谱影像用于地物分类的方法.通过融合-分类的方法,有效整合两类影像的优势用于地物分类.首先结合可见光、热红外高光谱影像在识别不同地物时的表现,综合利用可见光的纹理、空间特征及热红外高光谱影像的光谱特征,得到整合两幅影像特征的融合影像.进而将此融合影像用于地物分类,采用不同分类器获得多幅分类结果,对多幅分类结果进行决策投票,得到最终优化的分类影像.结果表明,融合-分类的方法改善了影像信息,达到了融合目的,对于地物目标的识别获得了较理想的结果.
地物分类 热红外遥感影像 可见光 特征融合
贾天义 钟燕飞
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079
国内会议
2016全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)暨国务院学位委员会测绘学科评议组工作会议
江苏徐州
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2016-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）