基于总体最小二乘的GM(1,1)模型新解法在变形监测中的应用

摘要：

在进行变形监测时,通常采用GM(1,1)模型、基于最小二乘法计算灰参数,该方法仅考虑了观测向量部分的误差,然而系数矩阵部分的元素也是由观测值累加得到,故系数矩阵中必然含有误差,如果忽略了这一部分误差,解算得到的结果将是有偏的.本文基于GM(1,1)灰色模型,分为两步进行预测:第一步,利用总体最小二乘法顾及观测向量与系数矩阵中含有的误差,解得灰参数与预测结果;第二步,将预测值重新代入,组成新的系数矩阵,并利用解算得到的灰参数,顾及灰色模型的特点重新计算预测值.通过实际数据及两组不同的模拟数据验证本文提出方法的可行性与适用性.

关键词： 工程地质 变形监测 灰色预测模型 最小二乘法 误差分析

作者: 吴飞 叶坤 陶武勇

作者单位: 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州221116 抚州市重点建设项目管理办公室,江西 抚州 330013 江西信息应用职业技术学院测绘工程系,江西 南昌 330043

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)暨国务院学位委员会测绘学科评议组工作会议

会议地点: 江苏徐州

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2016-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）