两种优化算法在电磁作动器优化中的应用比较
柴油机等动力机械运转所带来的振动噪声对舰船具有诸多不利影响，例如船员工作环境恶化、舰体设备发生疲劳损坏以及舰艇隐蔽性降低等，而振动隔离技术是控制舰船振动噪声的最重要技术手段之一。电磁作动器作为半主动隔振系统的核心部件，其性能的好坏直接决定了隔振控制效果。为了获取方便实用的电磁作动器优化算法,进一步提高半主动隔振系统的隔振效果,分别研究了粒子群算法和遗传算法在电磁作动器优化中的实现流程,并通过编程进行了算法实现.在不同线性度权重系数下,分别运行两种算法10次,选择各自优化效果最好的一次进行对比,结果表明,采用这两种优化算法均能获得良好的优化效果.同时可以发现,粒子群算法的优化效果略优于遗传算法,而且原理简单、实现容易,但优化耗时却明显大于遗传算法.为电磁作动器优化方法的合理选择和正确使用提供了参考.
船舶柴油机 电磁作动器 优化设计 粒子群算法 遗传算法
宁一高 石勇 涂必庆 孙军
哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,黑龙江哈尔滨 150001 中船动力有限公司,江苏镇江 212000
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2016-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）