高压共轨柴油机最优喷油量与喷射压力的ANN控制

摘要：

人工智能(AI)系统是广泛接受作为技术提供另一种方法解决复杂和模糊的问题.,他能够处理噪声和不完整的数据,能够处理非线性问题,一旦训练完成就可以进行高速预测和泛化.AI系统由专家系统、人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑以及各种混合动力系统组成.本文运用的AI系统BP神经网络,使用实验获得的喷油率数据和轨压数据,训练网络,达到了非常精确的控制喷油压力和喷油量的效果.本文结果证明人工智能作为设计工具在发动机燃烧控制各个领域具有巨大的潜力.

关键词： 共轨柴油机 喷油量 喷射压力 燃烧控制 人工神经网络

作者: 王维志 白富强 王登峰 杜青 彭志军

作者单位: 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072;天津大学内燃机研究所,天津300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会燃烧节能净化分会2016年学术年会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 957-964

在线出版日期: 2016-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）