基于用户行为分析的动态身份鉴别系统
随着互联网应用种类越来越多,用户参与互联网活动的形式越来越丰富,单因素身份鉴别技术在实际应用中遇到了易于被窃取、硬件依懒性高等诸多挑战.本文提出了一种基于用户行为的身份鉴别系统模型,该系统根据用户的当前行为与用户的习惯性行为的一致性动态调整该用户身份在系统中的可信程度,从而达到动态身份鉴别的目的,具备动态学习、难于被仿造、不依赖专用硬件等优点,同时减少用户的鉴别次数,弥补了口令、图形、生物特征等单因素身份鉴别机制的不足.
互联网应用 身份鉴别 用户行为 信任等级
彭佳 江伟玉 高能
中国科学院数据与通信保护研究教育中心,北京市 中国 100093
国内会议
贵阳
中文
1-7
2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）