一种从WEB OF SCIENCE地址字段提取二级机构方法--以南京师范大学2015年WOS论文分析为例
Web of Science(WOS)不仅是世界范围内最权威的科技文献索引工具之一,也是科研评价依据之一.全国各个高校都面临对本校科研人员统计各个二级机构发文统计的需要,WOS没有直接提供可利用的字段,需要人工分析发文所属院系工作量很大也容易出错.本文提出一种基于EDITPLUS和EXCEL的文本处理方法半自动的从C1字段中分析出发文所属二级机构名称以及排名,降低发文统计的工作量,提高文献处理的效率与质量.
文献索引 发文所属院系 二级机构
何春建
国内会议
“学术出版与图书情报机构转型变革”高层论坛暨《图书情报工作》创刊60周年学术研讨会
徐州
中文
1-4
2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）