應用衛星影像及時空地理加權回歸模式於水庫水質監測
近年来随着人口和经济的增长,对水的需求量与日剧增.水库为饮用水及工业用水的主要来源,使得水库集水区开发过度,水库优养化现象日益严重,因此水库水质的监测是刻不容缓的.传统的水质监测方法是利用水库所设的水质采样点以人工的方式定期进行水质的抽样,经化验取得各水质指标的浓度来评估水质的好坏.但由于实地取样的水质采样点位稀少及分布不均,无法表示整体水库的水质变化.为了提升水库监测的效率和更全面的监测水库水质的变化,在本文中将利用卫星影像结合时空地理加权回归模式来推估曾文水库水质变化的情形.本文中考虑水质之间的空间相关性和不同时刻的异质性,将时空地理加权回归的想法引入水质推估模型的建置中.以时空地理加权回归为基础,利用卫星影像的反射光谱和浊度等水质参数建立水质推估模型.模型的建立方法为先计算各时刻的实地采样点的系数,并将之推估到该时刻影像的各个像素上取得该像素的系数,透过这些系数和影像的反射光谱值计算并得到水质参数之影像.最后利用检核点的实地水质抽样结果对模型进行精度评估,精度评估的部分会利用均方根误差与传统地理加权回归模式和线性回归模式的结果进行比较,以说明此推估模型的可用性.
水库水质监测 卫星影像 时空地理加权回归模式
江燮珍 朱宏杰
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2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）