整合粒子群演算法及兩階段流動搜尋法進行醫療資源空間可及性最佳化分配
每逢大规模疾病发生时,大量的急诊需求往往远超过医院的紧急应变能力,导致医疗品质下降,因此如何在医疗资源有限的情况下,适度分配医疗资,让病患得到最好的照护,为提升医疗品质的最佳方法.本研究使用三阶段流动搜寻的资源分配推估法,视医院具备资源供给能力,病患视为需求,根据医院与病患之间的空间关系,来估算研究地区的医疗资源分布.然而在供需不平衡的情况下,往往会造成医疗资源分布不均,导致局部地区的医疗资源出现不足或者过剩等情况,故本研究尝试以粒子群演算法辅助三阶段流动搜寻法,根据研究地区中所有医院与病患的供需分布,适度调节各医院的资源供给能力,使得医疗资源分配达到最佳化.本研究以台南登革热作为研究案例,使用该地区的医院及病患点位作为研究资料,以三阶段流动搜寻法初步估算台南地区的医疗资源分布,再透过粒子群演算法,以最佳化条件适度调节各医院的资源供给能力,改善台南地区的医疗资源分布.从实验成果可知,结合以上两种方法,确实可有效降低医疗资源分布上的差异性,使台南地区的医疗资源可及性分布达到最佳化.
医疗资源 空间分布 可及性 粒子群演算法 三阶段流动搜寻法
余明潤 朱宏杰
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2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）