XLPE电力电缆局部放电超声识别技术研究

摘要：

首先研究了基于主成分分析的缺陷特征提取技术,概述了基于统计学习理论的支持向量机机器学习方法的基本思想及实现分类的算法,在此基础上,提出了基于主成分特征提取支持向量机XLPE电力电缆缺陷识别方法,研究了该方法在XLPE电力电缆缺陷识别中的应用.

关键词： 电力电缆 局部放电 超声识别 支持向量机 主成分特征提取

作者: 侯丽钢 江辉 刘辉

作者单位: 国网江苏省电力有限公司海门市供电分公司,江苏海门226100

会议类型: 国内会议

会议名称: EPTC第六届输电年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 190-202

在线出版日期: 2018-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）