基于高响应比的车牌摇号概率优化
杭州地区由于车辆数量较多,实行车牌摇号与竞价相结合的方式来控制车数,但在车牌摇号中存在不合理的规则.鉴于此,本文通过结合FCBP和UJF模型,建立高响应比大概率模型,对车牌摇号中随机数的获取采用蒙特卡罗与拉丁抽样算法,运用层次分析对车牌摇号人的刚需程度进行了定量计算.将高响应比大概率模型运用到杭州地区的车牌摇号概率分配中,能够增加真正有需求摇号人中签的概率,解决“久摇不中”的难题及刚需车牌摇号人的需求问题,能较好地处理车牌摇号过于“平均”,更加科学合理地将摇号概率提升至原来的8.3倍进行分配.这一方法不仅对管理者如何分配车牌摇号的概率具有指导性作用,而且为科学规划摇号概率提供了理论支持.
车牌摇号 概率分配 随机数 蒙特卡罗 拉丁抽样
张瀚允 王镇波
浙江警察学院 杭州 310051
国内会议
天津
中文
17-27
2018-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）