一种应用于实时公交车辆轨迹获取的多源数据融合技术
利用GPS信息获取公交车辆轨迹是较为传统的解决方案,但在实际应用中存在定位有偏差、较易受干扰等弊端,加之单一来源的定位数据缺乏校验,使得车辆轨迹的准确性较难得到保证.本文提出了一种基于传统GPS信息和近年来发展迅速的RFID信息、视频检测器信息等多源数据的融合方法,利用对历史数据的学习,开展三种数据的筛选、加权平均,处理缺失值和异常值,从而大幅提升公交车辆在站台路口等关键位置的定位精度与轨迹的准确性.该技术可为公交企业提供更科学的决策辅助,为居民提供更可靠的出行指导,从而有利于提升公交的竞争力.
公交车辆 运营模式 运动轨迹 多源数据融合 全球定位系统
韩澍 潘玉琪 潘振兴
浙江省湖州中学 湖州 313000 浙江省湖州市公安局 湖州 313000 上海电科智能系统股份有限公司 上海 200063
国内会议
天津
中文
28-37
2018-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）