基于事件演进的铁路行车冲突动态预测方法
列车冲突预测是实现铁路智能调度的关键技术,是行车自动调整的重要组成部分.本文在对动态环境下,列车冲突检测问题分析的基础上,结合行车规则和安全约束构建基于行车事件的冲突判定模型.并在此基础上,研究列车事件的时空演进,提出基于当前的行车和信号状态的行车事件推演方法,并将其推广至一般化的行车事件多步预测,进而构建完成了列车运营冲突的时空演进预测模型和求解算法,采用实例对模型和算法的有效性和可行性进行分析验证.
铁路运输 智能调度 列车冲突预测 时空演进
袁志明 张琦 王忻
中国铁道科学研究院集团有限公司 北京 100086;国家铁路智能运输系统工程技术研究中心 北京 100086 中国铁道科学研究院集团有限公司 北京 100086;兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州 730070
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2018-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)