基于OBD数据的高密度停车区域特征分析

摘要：

高密度停车区域的特征是城市停车规划中的重点,而现有研究大部分专注于单个商圈或停车场.本文基于车载诊断系统(On-Board Diagnostic,OBD)带来的海量数据,结合由网络地图获得的大量兴趣点(Point Of Interest,POI)数据,从空间特征和时间特征两方面分析了北京市41个高密度停车区域的特征,同时还分析了高密度停车区域中通勤车辆的停车特征以及带来的影响.本文结合高密度停车区域的各项特征,总结了其中存在的问题,并提出了解决方法.

关键词： 城市停车规划 车载诊断系统 海量数据 空间特征 时间特征

作者: 赵琦 战宇轩 王力 李子悦 陈旗

作者单位: 北方工业大学 北京 100144 北京智驾出行有限公司 北京 100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国智能交通年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 482-491

在线出版日期: 2018-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）