基于细菌觅食优化的竞争者识别研究

摘要：

竞争者识别就是企业制定竞争战略,确定市场定位的基石.随着网络海量数据的爆发式增长,无形中记录了有关企业的竞争者信息.本文基于用户公开的收藏数据,采用深度学习的word2vec方法构建竞争实体词向量,在此基础上利用结合细菌觅食优化算法的K-means聚类方法对其进行聚类,进而识别出竞争者.

关键词： 企业经营 竞争者识别 深度学习 细菌觅食优化算法 K-means聚类算法

作者: 凌海峰 孙舫 钱洋

作者单位: 合肥工业大学 管理学院 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室 安徽 合肥 230009 合肥工业大学 管理学院 安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届(2018)中国管理学年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2018-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）