在分级诊疗背景下的区域影像平台设计与应用
随着中国的科技与经济的飞速发展,居民日益增长的健康需求与国内医疗资源分布、医疗水平之间的矛盾日益突出,大型综合医院每天门庭若市,基层医院每天门可罗雀,造成了大医院无限大,小医院无限小的现状,不利于居民就医环境、就医质量的提升.为了应对我国医疗领域存在的问题,本文从医疗影像资源(包括影像设备资源、影像医师资源、影像数据资源等)的角度,结合我国目前医疗资源分布现状,基于先进成熟的技术架构,结合EMPI(患者主索引)、IHE XDS-I(影像数据共享)等技术,建设区域影像平台.以区域大型综合医院为核心,成立实体的影像诊断中心,依托区域影像平台,实现区域内患者影像数据、报告数据共享,向下辐射区域内的所有基层医疗机构,实现优质的医疗资源下沉.除此之外,利用人工智能、深度学习等前沿技术手段,实现对基层医疗机构、影像诊断中心赋能,辅助医生更好的完成肺部影像、眼底影像、乳腺钼靶影像的病灶标注,最终实现小病进社区,大病转医院的目标.
分级诊疗 区域影像平台 架构设计 人工智能 影像数据共享
孙见山 刘雅珏 刘业政 姜元春
合肥工业大学管理学院、电子商务系 安徽省合肥市230009
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2018-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）