基于蚁群算法的烟件入库任务优化与应用
为提高成品库烟件分拣作业效率,尽可能减少回流,需要对烟件入库任务的分配进行优化.在充分考虑每一件烟分拣完成时间和分拣线作业任务均衡原则后,结合入库区分拣机实际工作情况,本文对分拣过程进行抽象,以各机械手作业任务均方差最小作为目标,建立数学模型进行求解.通过优化,避免出现因为任务下达不合理而引起中途调整分拣通道的情况,同时均衡不同机械手间作业任务量.使用蚁群算法进行求解,获得较优的入库任务分配方案,并通过MATLAB软件编程,制作GUI界面,将优化结果可视化,以供现场中控人员使用.
烟件入库 分拣作业 任务分配 蚁群算法
段世涛
昆明卷烟厂 生产四部(物流部)
国内会议
北京
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2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）