基于卷烟包装纸挥发性有机化合物(VOCs)含量运用电子鼻系统构建的快速品质判别技术

摘要：

本文结合卷烟包装纸挥发性有机化合物(VOCs)含量和电子鼻检测结果,用DFA、PCA、SIMCA、PARAFAC和PARAFAC2共5种方法分别构建苯含量判别模型和15种VOCs总含量判别模型.对比5种方法的建模结果,发现采用DFA构建苯含量判别模型,以及采用DFA或SIMCA构建15种VOCs总含量判别模型,可较好地实现卷烟包装纸品质的快速判别.

关键词： 卷烟包装纸 挥发性有机化合物 电子鼻检测 品质判别

作者: 吴君章 孔浩辉 郭伟清 甘峰

作者单位: 广东中烟工业有限责任公司,广州市荔湾区东沙环翠南路88号,510385 中山大学化学与化工学院,广东,珠海,510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国烟草学会2016年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-13

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）