基于MINE算法的烤烟含氮化合物与HCN关系分析

摘要：

为了考察烟气氢氰酸释放量与烟叶中主要含氮化合物的关系,采集全国主要植烟区域的60份烤烟样品,运用机器学习算法新方法MINE对氢氰酸与主要含氮化合物之间的关系进行了分析.结果表明:烟气氢氰酸的释放量与烟叶中的含氮化合物关系最为密切,与蛋白质、烟碱、游离氨基酸总量MINE算法关系强度MIC分别达到了0.3967、0.4034和0.3521,与游离氨基酸中的半胱氨酸、谷氨酸、精氨酸MIC也分别达到了0.3887、0.3263和0.3537,这些含氮化合物含量显著影响烟气成分氢氰酸的释放量.

关键词： 烤烟烟气 氢氰酸 释放量 含氮化合物

作者: 薛宝燕 郭东锋 邵伏文 刘炎红 郭建 裴洲洋

作者单位: 安徽省烟草专卖局(公司)烟叶管理处,安徽 合肥,230022 安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽 合肥,230088 安徽皖南烟叶有限责任公司,安徽,宣城,242000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国烟草学会2016年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）