基于遗传算法的半主动悬置参数辨识方法研究
汽车半主动悬置是中高级轿车和SUV提高汽车舒适性的关键技术.本文针对一种可变解耦膜刚度式半主动悬置,建立了集总参数模型,为克服传统试验法存在的悬置参数辨识周期长、成本高等问题,提出采用遗传算法对半主动悬置集总参数进行辨识的方法.考虑到遗传算法对初值的要求,首先采用经验公式,对半主动悬置的集总参数进行一次辨识,再采用遗传算法对半主动悬置的集总参数进行二次辨识,并与特征点法进行比较.仿真和试验结果表明,遗传算法比特征点法具有更高的参数辨识精度,为半主动悬置的设计开发和性能预测提供了科学手段.
汽车舒适性 半主动悬置 参数辨识 遗传算法
郑玲 刘巧斌 犹佐龙 庞剑 徐小敏 陈代军
汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室;重庆大学汽车工程学院 重庆大学汽车工程学院 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室;长安汽车工程研究总院
国内会议
上海
中文
1246-1250
2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）