基于组分分离系统快速筛选豆类中的紫杉醇类化合物
本研究基于二维微型碳纤维组分分离系统-串联质谱在线快速检测植物中紫杉醇类化合物的方法，筛选豆类中的紫杉醇类化合物。豆类样品经甲醇超声萃取后，直接进二维微型碳纤维组分分离系统，根据串联质谱信息判断样品中是否含有紫杉醇类化合物。选取大豆，长豇豆，决明子，背扁黄耆为代表性基质，采用提取后添加法评定基质效应，结果表明，7-木糖基-10-脱乙酰基紫杉醇、7-木糖基-紫杉醇、三尖杉宁碱、紫杉醇及7-表-10-脱乙酰基紫杉醇，5种紫杉醇类化合物在豆类基质中的加标回收率在75％-115%之间，相对标准偏差(RSD)均小于13%(n=3)。在己筛选的80个豆类样品中，可以初步判断样品S-26中含有紫杉醇类化合物。本研究一方面为保护濒危的红豆杉属植物和扩大紫杉醇药源带来了希望；另一方面可以为大批量快速检测豆类中紫杉醇类药物及寻找产紫杉醇新资源等方面提供参考依据。
豆类植物 紫杉醇类化合物 组分分离系统 质谱分析
王刚 马标 李东浩
延边大学长白山生物资源与功能分子教育部重点实验室,吉林省延吉市,133002;延边大学理学院化学系,吉林省延吉市,133002
国内会议
成都
中文
799-799
2017-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）