会议专题

基于经验模态分解和独立成分分析的液体火箭发动机故障分析与诊断

本文采用现代信号处理领域中的经验模态分解和独立成分分析对火箭发动机多模式组合故障下产生的复杂机械振动信号进行分离.先利用经验模态分解方法将一维测量信号分解为具有不同尺度特征的本征模态函数以实现对观测信号的升维,再结合独立成分分析对各个振源信号的独立响应进行分离,以获得源信号的相关先验信息,为进一步研究其结构振动传递特性奠定基础.研究结论对火箭发动机由于振动信号耦合而导致的振源不明、传递关系不清问题的分析具有理论意义和实际意义.

液体火箭发动机 故障诊断 振动信号 经验模态分解 独立成分分析

马引刚 任兴民 王元生

西北工业大学力学与土木建筑学院,西安710129

国内会议

第十二届全国振动理论及应用学术会议

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2017-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)