基于EMD近似熵的行星齿轮箱故障特征提取
针对行星齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵的行星齿轮箱故障特征提取方法.通过行星齿轮箱故障模拟试验台采集不同类型的齿轮振动信号,对其进行EMD分解,得到一组具有不同时间尺度的固有模态函数(IMF)分量,从而提高对故障信号分析的准确性,再对IMF分量进行近似熵求解,得到齿轮振动信号的EMD近似熵,提取行星齿轮故障特征;实验结果表明:该方法可以有效的提取行星齿轮故障特征.
行星齿轮箱 故障诊断 特征提取 近似熵 经验模态分解
任国春 赵永东 冯辅周 丁闯
装甲兵工程学院,机械工程系,北京 100072
国内会议
南宁
中文
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2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）