基于倒频谱分析的旋转机械调制频率提取方法
在简要分析旋转机械转子频率对叶片频率调制的振动机理的基础上,针对传统的倒频谱分析难以提取微弱故障特征频率、对于低信噪比实际信号提取识别能力不够、以及倒频谱分析结果不够简单直观等缺陷,本文提出用一种改进的倒频谱方法,基于工程应用型的倒频谱分析技术进行改进,对旋转机械的振动信号加以处理,主要针对于工业生产中各类大小风机进行调制频率的有效提取.对于仿真信号和实际风机数据的处理结果验证了该方法能够有效地识别调制频率,为旋转机械的状态监测和故障检测提供有用信息.
旋转机械 故障诊断 调制频率 特征提取 振动信号 倒频谱分析
伍柯霖 初宁 宋永兴 吴大转
浙江大学,化工机械研究所,杭州 310027
国内会议
南宁
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1-14
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）