基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取
排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,因此在旋转机械状态监测中获得成功的应用.本文将排列熵应用于滚动轴承故障特征提取中,并针对排列熵对振动信号幅值不敏感,无法反映振动信号中局部能量分布差异的问题,利用滤波信号的归一化瞬时能量改进排列熵,提出一种基于改进排列熵的滚动轴承故障特征提取方法.仿真和试验数据分析结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承共振频带,准确提取滚动轴承故障特征.
滚动轴承 故障诊断 特征提取 振动信号 排列熵
陈祥龙 张兵志 冯辅周 江鹏程
装甲兵工程学院机械工程系,北京100072 北京特种车辆研究所,北京100072
国内会议
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2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）