OMA功率谱VF算法快速识别模态参数
利用矢量拟合VF(Vector Fitting)进行参数识别可快速得到精确的模态频率和阻尼.运行状态OMA模态参数识别时,所有测点的功率谱曲线多项式有相同的分母,南模态的频率和阻尼决定.将所有测点的功率谱曲线求和,可得到4条总功率谱曲线.本文利用VF方法对总功率谱曲线进行模态频率和阻尼的识别,可避免参考点选择不当引起的模态丢失.因总功率谱曲线只有一条,因此识别频率和阻尼有极高的计算速度.得到模态的频率阻尼后,再利用半谱即可逐点提取模态振型.VF计算时要用到QR分解,本文介绍了一种QR快速算法,可大大加快VF方法的计算速度.
OMA功率谱 模态参数识别 矢量拟合 VF算法 QR分解
刘进明
京东方振动和噪声技术研究所,北京10085
国内会议
南宁
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2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）