基于IMMSADE算法的水声环境参数反演
海洋水声环境参数反演,有时也称为匹配场反演,其目的是通过水听器基阵采集的数据推演水声信道环境参数.匹配场反演是一个全局优化问题,存在许多局部最优解.传统的遍历法在反演参数较多的情况下计算量巨大,通常采用智能优化算法进行匹配场反演参数在区间范围内寻优.常用的智能优化算法有遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、标准差分进化算法(BasicDE)等.差分进化算法较其他优化算法具有更好的全局搜索能力,本文采用一种自适应改进变异策略和参数控制策略的差分进化算法(IMMSADE)进行匹配场反演.
海洋水声环境 参数反演 差分进化算法 参数控制策略 自适应改进变异策略
卢增全 张理论 王得志 郭贤鹏 岳皓
国防科技大学海洋信息工程研究所,湖南长沙 410073
国内会议
哈尔滨
中文
171-172
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）