基于前视声呐的水下目标分割
声波是最有效的水下传播工具,而声呐则是利用声波进行探测的主要设备.随着声成像技术的日益发展成熟,图像声呐逐渐成为水下目标探测的一个重要工具.对水声图像进行分割得到准确的目标区域是特征提取和分类识别的基础,而水声成像受限于复杂的水下声场环境,目标的成像往往具有分辨率低、像素信息少、形状不规则、边界残缺等特点.这也给水声图像处理带来了很大难度,至今仍没有统一的水下目标分割方法.针对前视声呐图像特点，本文采用灰度变换和模糊集算法进行图像增强，使其分辨率和对比度得到明显的提升；采用FCM_S1算法分割图像，获得了边界清晰、形状完整的目标区域，有利于后续的特征提取等工作。
前视声呐 水声图像 水下目标分割 灰度变换 模糊集
石洋 胡长青
中国科学院声学研究所东海研究站,上海 201815;中国科学院大学,北京 100049 中国科学院声学研究所东海研究站,上海 201815
国内会议
哈尔滨
中文
229-230
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）