基于Python语言的水声通信与大数据处理
图灵奖获得者、著名数据库专家Jim Gray认为在科学研究上,人们先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式.近年来,大数据分析和处理方法作为一种全新的科学研究范式,在自然科学、社会科学各领域中的应用发展迅速,海洋所覆盖的广度和深度,海洋数据所具有的海量性、随机性等特性,使得海洋大数据必将成为海洋信息技术的下一个研究热点,但目前尚未见水声通信采用大数据方法进行性能分析的相关文献.论文在水声通信及数据处理中，引入大数据处理方法，采用大数据分析常用语言Python尝试进行水声通信系统架设，并添加了大数据处理模块，为后续开展水声大数据研究提供参考。
水声通信 大数据处理 架构设计 功能模块 Python语言
陈友淦 蔡岳儒 许肖梅 万磊
厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,福建厦门361005 哈尔滨工程大学 水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001
国内会议
哈尔滨
中文
321-322
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）