一种基于压缩感知的水下宽带目标方位估计方法
2006年,由E.Candes,D.Donoho,Romberg和T.Tao等人提出的压缩感知(Compressed Sensing:CS)理论打破了”奈奎斯特”采样定理建立的信号处理体系,用于目标方位估计也表现出了优越的性质,但主要是窄带目标方位估计方法或基于非相干信号子空间处理的宽带目标方位估计方法,对基于相干信号子空间处理的压缩感知目标方位估计方法值得深入研究.根据非相干子空间和相干信号子空间方法对宽带目标方位估计的处理框架，结合压缩感知原理实现了水下宽带目标方位估计。海试数据证明本文方法在方位估计方面是有效的，明显增强了线列阵声纳的弱目标检测能力，且压缩感知方法优于MVDR 方法。不过，由于试验的设备、条件较为简单，对本文方法在实际海洋背景下的方位估计精度和分辨率还有待进一步试验验证。
水下目标 方位估计 信号处理 压缩感知 线列阵声纳
康春玉 严韶光 夏志军 李军
海军大连舰艇学院信息作战系,辽宁大连 116018 海军大连舰艇学院研究生队,辽宁大连 116018
国内会议
哈尔滨
中文
337-338
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）