基于GPU的FIR分数时延宽带波束形成
宽带时域波束形成可以获得比窄带处理丰富的目标信息.与频域实现相比不存在输出信号拼接不连贯的问题,可以获得连续的时域波形.常规的数字时延补偿方法建立在量化时延的基础上,Farrow提出窗函数截断sinc函数逼近理想系统频响的方法可以得到连续可变时延.传统的处理平台无法满足时域实时处理的需求。本文在Quadro K5200上实现了48通道分数时延时域波束形成系统。与CPU实现相比，有将近两个数量级的加速。基于GPU的分数时延波束形成有着良好性能，与整数时延波束形成相比图像更细致、有着更高的分辨率。基于GPU的FIR分数时延波束形成算法可以达到1.3TFlop/s的性能，与CPU相比有着两个数量级的提升，能够完成实时计算的需要。
信号处理 波束形成 FIR分数时延 图形处理器
吕云飞 任云龙 孙大军 李思博 刘佳梁
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001
国内会议
哈尔滨
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349-350
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）