ELMS算法在ADCP底速测量中的应用
声学多普勒流速剖面仪(Acoustic DopplerCurrent Profiler,简称ADCP)是一种根据水声学多普勒原理工作的测速声纳,能够直接测出河流的剖面流速、流速的方向和流量,具有测量时间短,测速范围大,精度高,不会扰动流场等特点.在ADCP测速中,同时需要测量仪器相对于河底的速度,将水流径向速度转换为相对于大地的速度,因此底部信息的测量至关重要,包括底深和底速.底深的测量方法可以采用文献方法,底速的测量精度直接关系到水流速的测量精度,本文提出了将ELMS方法应用在ADCP底速测量中,估计多普勒频率.本文主要介绍了ELMS算法估计多普勒频率基本原理,并将其运用在ADCP底速测量中,与传统的频率估计相比,此方法具有计算量小,频率估计精度高,不会产生模糊现象等优点。较小的计算量可以保证实时性。通过实验,该算法具有很高的可靠性和稳定性,可应用于ADCP底速的测量中。
声学多普勒流速剖面仪 底速测量 信号处理 最小二乘法 多普勒频率
肖剑锋 方世良 安良
东南大学信息科学与工程学院,江苏南京210016
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哈尔滨
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353-354
2017-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)