基于贝叶斯学习的混合源定位算法
被动信源定位是阵列信号处理领域重要的研究方向,在通信、声纳、水下探测等民用和军用领域发挥着非常重要的作用,现有的被动信源定位技术一般假设信源位于接收阵列的远场区域或近场区域,但在一些实际应用中,往往会遇到目标信号同时在近场和远场的情况,为解决混合源定位问题,学者们提出了多种算法,如TSMUSIC算法,ObMUSIC算法,混合阶MUSIC算法等.本文针对现有算法存在的问题提出一种基于贝叶斯学习的混合源定位新方法。仿真证明了该方法可以适用于高斯信号和非高斯信号，且无需信源数等先验信息，定位精度较高。
被动信源定位 混合源 贝叶斯学习 高斯信号 非高斯信号
邱龙皓 梁国龙 刘凡奇 赵文丽
哈尔滨工程大学,水声技术重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学,水声工程学院,黑龙江哈尔滨150001 大连中远船务工程有限公司,辽宁大连116000
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405-406
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）