基于超声相控阵的缺陷定性分析研究
在超声检测中,对缺陷进行类型分析仍存在着许多实际困难.在实际检测中,由于难以判明缺陷的性质,往往对一些含非危险性缺陷的产品进行返修而造成浪费,同时也会呼市一些产品中含有的危险性缺陷,导致其在服务过程中存在安全隐患.因此超声检测中对缺陷的定性分析显得尤为重要.本文在超声相控阵检测及缺陷识别方面开展过深入研究的基础上，利用超声相控阵系统对通孔、斜通孔、平底孔、球形、方形、三角形缺陷分别进行超声检测，并利用小波包变换对于采集到的缺陷信号样本进行特征提取，将缺陷特征值作为深度神经网络的输入从而实现缺陷的分类。
缺陷分类 超声相控阵 特征提取 小波包变换 深度神经网络
陈诗文 张碧星 施成龙 黄娟
中国科学院声学研究所,北京100190
国内会议
哈尔滨
中文
489-490
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）