会议专题

完全复数极限学习机增强近场声全息分辨率

针对稀疏测量阵列条件下NAH重建结果空间分辨率不足的问题,本文根据C-ELM可以直接在复数域工作并快速得到较为准确输出的特点,提出了一种基于C-ELM的全息面复声压插值方法。利用插值后的全息数据进行NAH重建,并与不做插值处理的重建结果以及基于SVM或ELM插值处理后的重建结果比较。仿真结果表明:与不做插值相比,该方法在不增加传声器的条件下显著提高了重建结果的空间分辨率。与基于SVM或ELM插值相比,该方法的内插速度更快,得到的重建结果精度也更高。通过添加噪声验证了该方法的稳健性。

近场声全息 空间分辨率 极限学习机 完全复数

周鹤峰 曾新吾

国防科技大学海洋科学与工程研究院,湖南长沙410073

国内会议

中国声学学会2017年全国声学学术会议

哈尔滨

中文

579-580

2017-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)