面向微型扬声器重放的音频响度压缩和补偿算法
本文提出了一个面向微型扬声器重放的音频响度压缩和补偿算法。该算法针对微型扬声器尺寸小且系统动态范围受限的缺点，结合了心理声学响度模型，根据音频的响度压缩音频，从而将其响度匹配至一个适合于微型扬声器回放的范围内。为了保证压缩后音频的质量，该算法根据压缩前后的声压级对音频进行了响度补偿，以保持原始音频的频谱平衡和艺术效果。主观测听实验表明，相对于传统DRC 算法，本文提出的算法既能实现更好的音频响度平稳，又能保持原始音频的艺术效果，从而有效地提高了音频回放质量。
微型扬声器 音频压缩 信号补偿 回放质量
姜自然 桑晋秋 郑成诗 张芳杰 李晓东
中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049
国内会议
哈尔滨
中文
637-638
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）