基于BLSTM的语音识别解码优化算法

摘要：

为了降低基于BLSTM的语音识别系统的实时率。本文在CSC-Chunk算法的基础上，使用上一个Chunk结束帧的BLSTM-Cell状态来初始化下一个Chunk起始帧的BLSTM-Cell，从而节省了CSC-Chunk左上文扩展带来的计算开销。实验表明，该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。

关键词： 语音识别 声学建模 解码算法 双向长短时记忆神经网络

作者: 邬龙 黎塔 王丽 颜永红

作者单位: 中国科学院声学研究所 语言声学与内容理解重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049 中国科学院声学研究所 语言声学与内容理解重点实验室,北京100190 中国科学院声学研究所 语言声学与内容理解重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049;中国科学院新疆理化技术研究所 新疆民族语音语言信息处理实验室,新疆乌鲁木齐 830011

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2017年全国声学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 659-660

在线出版日期: 2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）