平面近场声全息正则化参数选取方法研究
基于SFSF的NAH属于病态声学逆问题,对于平面NAH倏逝波呈指数衰减,在反向重建过程中被逆向格林函数指数放大,微小的测量噪声都有可能导致声场重建失败.Tikhonov正则化增加了光滑性约束条件,在一定程度上抑制了噪声的放大.正则化参数的选取是正则化应用的关键,比较成熟的有偏差原理法(MDP)、广义交叉验证(GCV)和L曲线(L-curve)法三种.基于平面角谱能量大多集中于低波数区域的物理事实，提出了迭代的噪声功率估计方法，其基本思想是通过迭代不断的估计全息角谱的动态范围和等效噪声区域的截止波数直至满足某种收敛准则，随之利用较为稳健的MDP方法自动的选取滤波参数，按原来的思想进行正则化处理。
平面近场声全息 声场重建 噪声功率估计 参数选取 正则化处理
李晓光 周瑜 李光 冯杰 张焕胜
中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015
国内会议
哈尔滨
中文
745-746
2017-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）