基于双树复小波变换混采数据分离
相比于传统的地震采集技术,混合震源采集有利于增加中深部地质构造的成像质量,同时也提高了采集效率.但是混合震源采集中引入了混合噪声大大影响了地震数据的信噪比.1998年,KINGSBURY第一次在论文中提出双树复小波(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT)的概念.2005年,双树复小波变换分解与重构的算法又被SELESNICK进一步构出.双树复小波变换具有近似平移不变性、计算量较小计算速度快的优点.本文采用双树复小波变换结合贝叶斯阈值对混合噪声进行压制.
地震勘探 混合震源数据 噪声处理 双树复小波变换 贝叶斯阈值
魏亚杰 韩立国 刘强
吉林大学地球探测科学与技术学院 长春市 130026
国内会议
北京
中文
482-482
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）