重力梯度数据三维正则化反演研究
与传统的重力测量相比,航空重力梯度测量具有抗噪性好、信息量大、测量速度快等优势.因此,与其相关的数据处理技术也迅速发展,其中,利用测量数据反演恢复地下密度分布具有重要意义.地球物理反演问题存在不稳定性,吉洪诺夫正则化理论的引入成功的解决了这一问题.同时,地球物理反演问题存在多解性,前人提出了很多约束法则,包括参数最小约束、光滑度最大约束、体积最小约束等,都能够得到约束条件下的唯一解.本文使用体积最小约束法则.利用双长方体模型的合成观测重力梯度数据来测试方法，理论模型试验证明了方法具有正确性和可靠性；又将方法用于处理文顿盐丘地区的航空重力梯度数据，反演恢复的密度分布与已知的地质信息吻合，与前人反演结果一致，证明了本方法具有处理实际数据的能力。
航空重力勘探 数据反演 三维正则化 密度分布
高秀鹤 于平 周文月 乔中坤
吉林大学 地球探测科学与技术学院 长春市 130000
国内会议
北京
中文
1030-1030
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）