USFFT Curvelet 算法在微地震去噪中的应用
常规去噪方法容易损失信号边缘的细节信息,为了改进这一缺点,提高去噪效果.本文采用第二代离散曲波变换的USFFT算法,通过Curvelet变换的阈值去噪.用实例表明利用曲波USFFT算法去噪运算速度快,去噪结果保留了边缘细节信息.曲波变换以小波变换为基础,他的结构元素不仅包括尺度信息和位置参数,还有方位参数,使得曲波变换拥有良好的方位特性.第一代曲波变换由脊波理论衍生而来,它可以在所有可能的大于等于零的尺度上进行分解,因此也称是多尺度脊波变换.相对小波变换,第一代曲波变换方向性更强,更能表示曲线奇异性函数的异向性以及保留边缘信息.但由于在实现过程中会依次经过子带分解、平滑分块等步骤,还有其曲波变换的金字塔分解造成的巨大的数据冗余,使得第一代Curvelet变换的实现比较复杂而且计算速度也比较慢.
微地震去噪 曲波变换算法 边缘信息 数据冗余
余晗 姜雪 沈金松
中国石油大学(北京)北京 102200
国内会议
北京
中文
1115-1117
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）