稀疏采样数据全波形反演
全波形反演方法利用叠前地震波场的运动学和动力学信息重建地层结构,具有揭示复杂地质背景下构造与储层物性的潜力.全波形反演理论和技术以其高精度、多参数建模的能力而备受瞩目,但是其计算量巨大,计算成本过高的问题仍然有待优化.目前就地震全波形反演方面的研究来说,主要还是集中反演方法改进方面,而没有针对基于压缩感知理论稀疏采样或随机采样数据直接进行全波形反演方面的研究,反演方法的改进在提高计算速度的程度有限.压缩感知理论的出现，突破了奈奎斯特-香农采样定律，并且已经在信号采集、处理和硬件设计方面以及地震勘探领域的数据重建、噪声衰减方面得到了很好的应用。可以尝试压缩感知在地震数据采集及波形反演方面的理论与方法研究，将地震稀疏数据用于全波形反演，提高计算速度，解决全波形反演计算量大计算成本过高的问题。
地震勘探 稀疏采样数据 全波形反演 压缩感知
孔啸 包乾宗 吴浩
长安大学地质工程与测绘学院 西安 710054
国内会议
北京
中文
1206-1207
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）