一种基于统计不变矩的反演目标函数
随着地球物理科学的不断发展,人们对勘探结果的正确性和可信度的要求越来越高.研究新的地震反演目标函数,提高勘探的正确性和可信度,才能获得更准确有效的解释结果.相似度用来衡量理论模型与反演结果的差异，差异越小，相似度越高，反之，则相似度越低。相似度可以具体量化勘探结果的可信度，本文用统计不变矩描述相似度。实验数据结果表明，在有噪声、发生旋转和尺度不同的图像中，就相似度判定效果而言，Gaussian-Hermite不变矩优于Hu不变矩。本文将Gaussian-Hermite不变矩引入地震反演中，对理论模型和反演结果进行相似度计算，结果表明，不变矩向量越相似，计算的相似度越高，反演结果的可信度越高。
地震勘探 反演目标函数 相似度 不变矩向量
周文静 陈普春 田继东 宋国杰 陈亚丽
西南石油大学 成都市 610500
国内会议
北京
中文
1219-1220
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）