基于人工神经网络的数字岩心彩色图像分割
人工神经网络是人工智能领域的重要组成部分和研究方向，具有自组织学习能力及非线性处理等优点。基于人工神经网络方法能够有效地对数字岩心彩色图像进行二值分割，得到不同矿物组分及孔隙空间的二值图像，为单组分三维数字岩心重建奠定坚实的数据基础。经对比分析，人工神经网络可以在数字岩心彩色图像分割中得到很好的应用。
岩石物理 图像分割 人工神经网络
董怀民 孙建孟
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 青岛 266580
国内会议
北京
中文
1622-1623
2016-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）