基于BP神经网络模型的行波管慢波结构内部温度反演研究

摘要：

提出了一种基于BP神经网络模型的慢波结构内部温度场反演方法,通过建立慢波结构有限元热模型,以管体表面多点温度为输入参数,利用BP神经网络求解模型热源分布情况,再使用有限元仿真计算获得慢波结构内部温度场反演结果.本文对所建立的神经网络模型进行了验证和分析,数值实验结果初步证明该方法具有较好的可行性,是一种有效的慢波结构温度场反演方法.

关键词： 行波管 慢波结构 内部温度反演 BP神经网络模型

作者: 娄继琳 赵兴群 孙小菡

作者单位: 东南大学电子器件与系统可靠性研究中心 南京210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会真空电子学分会第二十届学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2016-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）