特殊视频内容检测算法研究综述
网络流量的视频化趋势使得互联网视频内容呈现混杂化发展,各种非法特殊视频充斥其中,影响了社会公共安全,传统的通过视频源头进行控制的方式可行性较低,而建立内容检测过滤的方法将更为有效.为此,文章对色情、暴力、恐怖这三种特殊视频内容检测的研究现状和进展进行了综述.从三个角度,即视频内容描述模型、算法测试库、算法评判标准进行归纳和总结,详细介绍针对图像、视频等不同检测内容所采取的各种有效措施,对特征提取方法、分类检测策略及算法的检测效果进行了对比分析,之后对常用的算法测试库进行了整理,介绍不同测试库的数据量、数据特点及数据结构,同时介绍了视频内容检测方面几种常用的算法评判标准,最后对未来特殊视频检测技术的发展趋势进行了展望,以期为希望从事该领域研究的人员提供一些思路.
网络视频 不良图像 特征提取 分类检测
任栋 宋伟 于京 姜薇
中央民族大学信息工程学院,北京 100081 北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044 网络空间技术(北京)有限公司,北京 102200
国内会议
厦门
中文
184-191
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）