面向Twitter的分析系统研究
随着许多像Twitter一样具有全球影响力的社交网站的出现,舆论的影响力也开始跨越不同国家之间的界限,网络监察部门开始需要关注与评估国外舆论对国内的影响,而Twitter必然成为一个关注的焦点.文章基于社交媒体数据挖掘的关键技术和网络分析的相关理论,运用Python、graph-tool和NLTK等相关工具包,设计并实现了一个对Twitter进行数据搜集存储、数据分析和分析结果交互展示的综合分析系统.该系统能实时地搜集并展示某一地区的热门话题及相关推特文章,可以对推文进行情感分析展示;能够获取指定用户指定大小的个人关系网络,利用接近中心性、介数中心性以及Pagerank算法对该网络进行个体影响力分析,使用随机块模型对该网络进行社区发现.系统测试符合预期,为公安网络舆情监察工作提供了一定的参考与帮助.
社交媒体 数据挖掘 情感分析 个体影响力 社区发现
温俊伟
中国人民公安大学,北京 102623
国内会议
厦门
中文
234-239
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）