面向套牌甄别的流式计算系统
套牌车的甄别具有时效性约束.针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限,提出了一种基于实时车牌识别(ANPR)数据流的套牌车流式并行检测方法,设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型,能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车.在Storm环境下,利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估,实验结果表明计算的准确率达到98.7％,并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级.最后,在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统,能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车.
套牌甄别 车牌识别数据流 流式计算 路段阈值表 时间滑动窗口
乔通 赵卓峰 丁维龙
北方工业大学数据工程研究院,北京100144;大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学),北京100144
国内会议
南宁
中文
153-158
2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）