基于蚁群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用
提出了基于蚁群优化算法(ACO)的神经网络计算配电网线损.ACO全局收敛以及启发式学习等特点,在某种程度上避免了神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点的问题.蚁群算法训练的神经网络,可兼有神经网络广映射射能力和蚁群算法快速全局收敛性能.利用优化后的神经网络来拟合配电线路线损和特征参数之间的复杂关系,实现配电网线损的计算.仿真结果表明,同BP和GA与BP结合算法比较,此算法有快速的全局收敛能力和较高的计算精度,为配电网理论线损计算提供了一种更高效更精确的方法.
配电网 线损计算 BP神经网络 蚁群优化算法
廖烽然 周步祥 万召杰
山东省电力公司烟台供电公司,山东 烟台264003 四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065
国内会议
北京
中文
376-379
2015-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)